撰写者
Sonja Raath
更新于
2024年1月12日
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2024年1月12日
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随著 ChatGPT 的推出 在2022年11月，其他科技巨头跟进推出自己的 AI 聊天机器人几乎只是时间问题。2023年3月，Google 发布了强大的竞争者 Bard AI，以直接回应 OpenAI 的这一强大创造。
作为 AI 领域的长期参与者，Google 进军聊天机器人市场的 Bard 的开发引发了引人关注的竞争，对 OpenAI 的 ChatGPT 形成挑战。
这两者在准确性和可信度方面的比较又是如何呢？在满足用户基本 AI 聊天机器人需求方面，真的有一个优于另一个吗？让我们来看看。
ChatGPT Bard AI发布时间 2022年11月 2023年3月开发者 OpenAI Google数据来源 Common Crawl、维基百科、书籍、新闻文章及科学期刊。ChatGPT Plus 可以使用 Bing 搜索网页。 基于 LaMDA 语言模型进行训练，包括维基百科、网页文档、教程、公共论坛对话和基于 C4 的数据。训练数据集日期 截至2021年9月 实时语言模型 GPT35/GPT4 (ChatGPT Plus) 道径语言模型 2 (PaLM 2)价格 免费 (ChatGPT Plus 每月收费 20 美元) 免费登录方式 需要电子邮件和电话号码 需要 Gmail 帐户语言支持 超过50种，包括英语、西班牙语、法语、德语、日语和阿拉伯语。 三种：英语、日语和韩语平台 网页、iOS、Android 网页、iOS、Android、Chrome 扩展插件 是 (ChatGPT Plus) 否可及性 在163个国家可用 在180个国家可用优势 创意文本生成 自然语言理解及事实准确性
总的来说，ChatGPT 和 Bard 都是利用自然语言处理技术生成类人回答的 AI 聊天机器人。然而，它们之间的区别在于所使用的数据来源和训练模型。
Bard 由 Google 的 PaLM 2 驱动，能够根据从 Google Search 获取的最新事件提供实时回答，是一个有价值的研究工具。另一方面，ChatGPT 采用 GPT35 或 GPT4根据付费订阅进行使用，通常用于生成思想和内容。尽管 GPT4 确实从搜索引擎 Bing 获取信息，但 ChatGPT 更像是一个文本生成器或 写作工具，它相比于 Bard 更容易存在事实不准的情况。
因此，许多人认为 Bard 更擅长回答具体问题，而 ChatGPT 则更注重生产力。这两款聊天机器人都提供快速的反应且使用友好，Bard 需要 Google 帐户，而 ChatGPT 可以用 来自特定国家的任何电子邮件地址和电话号码。
快速导航用户界面语言模型数据来源个性功能数据准确性用例隐私安全性可用性结论
ChatGPT 和 Bard 的界面在登录时看起来相似：
登录屏幕
在提示聊天机器人 AI 时，实际差异才会显现：
ChatGPT 和 Bard 在提问后的用户界面用户界面 ChatGPT Bard复杂性 ChatGPT 拥有比 Bard 更简单的界面。它有一个单一的文本框来输入问题或请求，并有一个按钮可以点击以生成回答。 Bard 的界面比 ChatGPT 更复杂且详细，拥有一个文本框来输入问题或请求，以及多个其他功能。编辑问题 一旦提示 ChatGPT，就无法编辑问题。如果想要澄清情况，必须创建新的聊天或提示。 提交问题后，可以编辑对 Bard 的问题。多重回答 ChatGPT 每次提示生成一个回答。若需要明确性，需再提问或点击“重新生成回答”。 Bard 经常对每个问题生成多个回答，为用户提供以三个不同草稿形式的选择。查看和检查来源 ChatGPT 不会提供生成回答所使用的来源信息。它的文本栏底部有一个免责声明，称它可能会生成有关人物、地点或事实的不准确信息。 Bard 不会在提供回答时一同引用来源，除非它提供长篇内容，但它允许用户 Google 上查询所写的内容以进行事实检查。不过，Bard 也会在其文本栏底部有一个免责声明，指出其可能显示不准确或冒犯性的信息。 侧边选项 ChatGPT 的侧边选项允许用户开始新聊天、删除旧聊天和查看聊天历史。如果想阅读 ChatGPT 的常见问题或获得协助，则需要点击电子邮件，因这些内容隐藏在视图外。 Bard 的侧边选项允许用户重置聊天、查看之前的 Bard 活动，查找常见问题、更新并请求协助。复制回答 ChatGPT 允许用户通过点击其回答上方的剪贴簿来复制回答。它还允许用户截屏其回答，并选择喜欢或不喜欢该回答并提供反馈。 Bard 允许用户导出回答，这还包括将表格导出至 Sheets 的选项。它还允许用户喜欢或不喜欢其对问题的回答，并提供反馈。用户也可高亮文本以复制回答。 位置 虽然您需要位于特定地区才能访问 ChatGPT，但它在用户界面的任何地方都不显示您的位置。 Bard 根据您的 IP 地址在屏幕左下角显示您的位置。 深色模式 ChatGPT 允许用户将界面主题更改为深色或浅色模式。 Bard 也允许用户在与聊天机器人互动时选择深色或浅色主题。
结论： ChatGPT 界面简单明了，仅有单一文本框供输入和有限的侧边选项，而 Bard 的界面更详细且用户友好。Bard 允许用户编辑问题、为每个查询生成多个回应，并可通过线上搜索进行事实检查，ChatGPT 则无法做到这一点。然而，Bard 在使用方面的劣势是访问以往对话的困难，而 ChatGPT 的聊天历史功能则更加方便。因此，在用户界面方面，Bard 较为优胜。
获胜者： Bard
ChatGPT 和 Bard 都是基于自然语言处理的聊天机器人，利用机器学习模型向用户的提示或查询提供类性回答。尽管它们共享自然语言处理的基础，但在所使用的数据来源和模型方面存在明显差异。
ChatGPTChatGPT 建立在称为大型语言模型LLMs的机器学习模型类别上。它是一个生成式/对话式的 AI 聊天机器人，能够识别模式并根据其理解生成回答。ChatGPT 利用生成预训练变压器 35GPT35或 GPT4 模型，具体取决于订阅级别。这些模型旨在创建真实的互动，并提供与真实人类相近的回答。
GPT35 与 GPT4 的区别是什么？GPT35 和 GPT4 都能对提示作出回应，如问题或请求，例如表现出他们回答复杂考试的能力，并模拟各种作家的写作风格。虽然 GPT35 的训练数据截至 2021 年 6 月，但 GPT4 包含更新的数据，训练截至 2021 年 9 月，并且还从搜索引擎 Bing 中提取一些附加信息。这一更近期的训练使 GPT4 能够提供更即时的回答，并增强了生成细致且准确回答的能力。GPT4 也旨在减少“幻觉”现象，即模型捏造信息，从而在缺乏特定主题知识时能够承认，并更倾向于表达“我不知道”这一回应。
ChatGPT 的训练数据和能力ChatGPT 在大量文本和代码数据集上进行了训练，使其能够生成创意性且具资讯性的文本。它能够进行对话、回答问题，并生成各种文本格式，如诗歌、代码、剧本、音乐作品、电子邮件和信件。然而，ChatGPT 语言模型的一个缺点是，它的生成性质有时会导致不准确和偏见，尤其是在涉及敏感主题时。虽然它能提供令人印象深刻的回答，但质量可能并不总是达到人类作者的水准。
BardBard 建立在道径语言模型 2PaLM 2上，该模型于2022年底由 Google 发布。PaLM 2 是 Google 之前的对话应用程序的语言模型LaMDA的后继者。 LaMDA 和 PaLM 2 都基于 Google 在2017年推出的变压器神经网络架构。
PaLM 2 的作用是什么？PaLM 2 是一个强大的语言模型，实施于多个 Google 产品中，包括 Bard，以增强其 AI 功能。与 GPT4 类似，PaLM 2 在支持基于 AI 的聊天机器人方面表现出色，并在编程、图像分析和翻译等任务上展示出熟练度。
Google 表示，PaLM 2 已经接受来自100多种语言的多语言文本的训练。它还经过了先进的语言能力考试，达到了“精通”水平。在编程语言方面，PaLM 2 已在公共可用的源代码数据集上进行训练，能以超过20种编程语言理解和生成代码，其中包括 Java、Python、Ruby 和 C 等。
Bard 的训练数据和能力由于 Bard 的语言模型拥有综合数据集，因此它能够全面理解并对事实性查询给予全面且具资讯性的答案。虽然 Bard 在某种程度上能生成创意文本格式，但在这方面的熟练度不及 ChatGPT。
语言模型优势 语言模型劣势ChatGPT 擅长生成创意文本格式，进行对话，并回答各类问题。 偶尔会生成不准确或带有偏见的回答，特别是在谈及敏感话题时。Bard 更擅长理解并对事实性查询做出回答，并提供全面且具资讯性的答案。 擅长处理编程相关的任务和查询，涵盖超过20种编程语言。 在生成创意文本格式时的效果不如 ChatGPT。 在进行对话或回答开放式问题方面的灵活性可能不如 ChatGPT。
结论： 总的来说，ChatGPT 和 Bard 都是强大的语言模型，各有其优势和劣势。哪一个最佳语言模型取决于您的特定需求。
获胜者： 平手
Bard 和 ChatGPT 利用多种数据来源来增强其语言理解和反应生成能力。虽然有许多私有数据集不公开，但对于这两个聊天机器人，仍有几个数据来源可供参考。
ChatGPT 的数据来源ChatGPT 在来自多个来源的大量文本上进行训练，包括维基百科、书籍、新闻文章和科学期刊。然而，如上所述，ChatGPT 的训练数据集只能追溯到 2021 年，这限制了它对更近期事件的知识。
Common Crawl ChatGPT 借助 Common Crawl 数据集来增强理解，该数据集是一个大量的文本和代码库，通过爬虫从公共网路获取。WebText2 ChatGPT 利用 WebText2 数据集，该数据集由三个或更多点赞的 Reddit 响应链接中的文本组成。Reddit 作为一个流行的社交媒体平台，提供了丰富的对话和用户生成的内容。通过对 Reddit 帖子和评论的训练，ChatGPT 获得对话风格和多元主题的洞见。Books1 和 Books2 ChatGPT 包括两个基于互联网的书籍语料库，Books1 和 Books2，这些语料库共包含超过10万本书籍的文本。这些书籍语料库提供了各种不同主题的知识，增强了 ChatGPT 的理解力并使其能够给出更具信息量的回答。Wikipedia 最后，ChatGPT在资料库中包含英语维基百科页面。维基百科拥有超过600万篇文章，覆盖多个领域，丰富了 ChatGPT 的知识库，提供许多主题的有价值信息。Bard 的数据来源Bard 的训练基于名为 Infiniset 的互联网内容数据集，并在 156 万亿的“公共对话数据和网页文本”上进行预训练。
Common Crawl 与 ChatGPT 一样，Bard 的数据集也来自 Common Crawl，为其机器人提供了大量信息，以提升其对多元主题的理解。世界资料手册 Bard 另一个重要的数据来源是由中央情报局CIA出版的《世界资料手册》，其提供有关全球国家的详尽信息。这一数据源充实了 Bard 对国际事务的知识。Bard 同时也利用维基百科中的广泛知识，这对于其准确回答问题具有重要意义。Google Search Bard 利用网络上各种对话和交流的数据集。这一训练数据使 Bard 能够以更自然和人性化的方式与用户互动，增强其回答质量。它通过利用 Google 搜索获取实时信息，并保持最新的研究和答案。文本和代码来源 Bard 也基于不同的文本和代码来源进行训练，例如书籍、文章、网站、用户反馈、Reddit、Quora、YouTube、Medium 和 StackOverflow。在询问2022年的科技裁员时，仅有 Bard 能够提供准确的答案，因其获取数据来源为实时资料，而 ChatGPT 的数据来源则仅限于至2021年9月的资料
结论： Bard 利用即时数据来源的优势，使其在生成知情回答方面具有优越性。由于 Bard 能够通过 Google 搜寻获取即时信息，确保其回答反映最新的知识，因此其数据来源相较于 ChatGPT 更具显著优势，ChatGPT 依赖的数据来源在2021年9月截止，限制了其对近期事件和进展的了解，可能导致过时或不准确的回答。
白鲸加速器官方获胜者： Bard
将 ChatGPT 与 Bard 之间区别的核心要素是聊天机器人的“个性”，以及用户在与明显的 AI 机器人交流时获得的不同体验，这群体验看似和另一个人类相处。
ChatGPT：充满魅力的对话者当正确提示时，ChatGPT 的回答可以引人入胜且有趣，与 Bard 的内敛特质截然不同。例如，当我们要求 ChatGPT 写一个床边故事时，它融入了幽默、智慧以及独特的声音，使与其互动变得有趣。
例如，它讲了一个关于名叫 Mia 的小女孩在遥远土地 Lumina 的故事。但当询问相同问题时，Bard 只是总结了《狮子、女巫与魔衣橱》。
还值得注意的是，虽然 ChatGPT 的内容通常更有趣和创意，但这并不意味著它在讲故事方面总是最准确的，因此使用此功能时需谨慎稍后会讨论这一点。
例如，当我们要求 ChatGPT 和 Bard 分别“告诉我们一个关于外星人的故事，风格模仿莎士比亚”时，ChatGPT 使每一行都押韵。虽然 ChatGPT 的内容比 Bard 的更生动，但这种韵律风格却与威廉莎士比亚偏好使用的五步抑扬格相悖。
Bard：更为内敛的参与者尽管 Bard 经过基于对话和人类交流的训练，但由于它利用搜索数据实时提供信息，这限制了其作为多元 AI 语言模型的潜力。然而，Google 已表示，其有意设计 Bard 以优先考虑安全性和负责任的 AI 发展。
这意味著“护栏”的实施确保该聊天机器人避免讨论宗教、政治、暴力、医疗建议或爱情等敏感话题。因此，这种方式导致 Bard 当前的个性更为内敛和谨慎。
Google 为 Bard 建立的护栏示例，禁止其向用户提供医疗建议
结论： 在 AI 语言模型和聊天机器人的世界里，个性在创造引人入胜且身临其境的对话中起著至关重要的作用。在虚拟助手的范畴中，ChatGPT 藉著其类似人类的方式、创意产出和生成文本的多样性而脱颖而出。相对之下，Bard 更呈现内敛的临床特性，其回答往往包含“我是一个语言模型，无法提供帮助”等语句。这种内敛的回应可能会妨碍引人入胜的对话，限制用户探索多元主题或在各个领域寻求协助的能力。
获胜者： ChatGPT
尽管相对较新，ChatGPT 和 Bard 都拥有令人印象深刻的功能和能力。随著聊天机器人 AI 空间竞争日益激烈，这些平台也在不断进化。随著创新步伐的持续加快，我们将不久见证更先进且突破性的聊天机器人解决方案的诞生。
在此期间，以下是截至2023年6月 ChatGPT 和 Bard 的所有功能和能力清单：
功能 ChatGPT Bard回答问题 是 是生成文本 是 是 翻译语言 是 是 撰写代码 是 是解释代码 是 是总结网页内容 否 是分析数据 是 是创建原创内容 是 否个性化体验 是 否语法和拼写检查 是 是截图 是 否复制快捷键 是 否编辑提示 否 是导出数据 否 是深色模式 是 是聊天历史 是 否问题解决 有限 是支持的图片 否 即将推出插件 是 (Plus) 否扩展 否 是可用性 163个国家 180个国家支持的语言 50 3网际网路搜索 是 Bing (Plus) 是 Google 搜索 接受语音输入 否 是分享聊天链接 是 否多重回答 否 是
结论： 仅根据功能，很难判断 ChatGPT 和 Bard 哪一个为清晰的获胜者尤其是因为这些功能也在不断演变。此外，这两个模型在特性和能力上各有其优缺点。最终，选择 ChatGPT 或 Bard 在功能上的区别将取决于用户的具体需求和喜好。例如，如果您需要使用 AI 聊天机器人导出和分析数据，那么 Bard 是最佳选择。如果您想获得创意和改善写作能力，那么 ChatGPT 是不二选择。
获胜者： 平手
事实准确性：这是一个显而易见的问题。ChatGPT以声称事实而不提供来源且有时做出不准确的声明而著称。然而，这并不意味著 Bard 的信息也完全可信即使它与 Google Search 相关。我们将分析每个聊天机器人数据准确性的优缺点。
ChatGPT 准确性：优劣势优势：
广泛知识库： ChatGPT 经训练于大量信息，使其能够讨论广泛的主题。它能提供相关范例以说明其回答，展现其语言能力。
可调整性： 该模型能够根据用户的需求调整其回答，提供更具个性化的互动。它可以根据用户的请求提供更简单的解释或深入细节。然而，这也可能造成语言模型产生“幻觉”虚假信息以取悦用户。
劣势：
不准确风险： 虽然 ChatGPT 可以自信地回答常识问题，但对它的回答需要持怀疑态度。如上所示，它可能会对看似简单的查询提供不完整或错误的回答。对更正理解有限： 虽然 ChatGPT 宣称可以接受并回应用户的反馈和更正，但测试表明它可能难以准确地实施更正。这一限制可能妨碍其修正初始错误的能力尤其是在数学问题或公式方面。Bard 准确性：优劣势优势：
利用现实世界的信息： 如上所述，Bard 利用大量的文本和代码数据集，使其能够通过 Google Search 访问和处理现实世界的信息。这一特性增强了其在处理既定知识问题时的准确性潜力。持续改进： 由于 Bard 还在开发和试验阶段，积极努力提升其准确性。Google 目标在于使模型对其回答的来源和推理更为透明，这能对其未来的可靠性产生积极影响。劣势：
生成创意文本的不准确： 在生成创意或原创文本方面，Bard 的准确性可能会遭遇问题。尽管其在大数据训练的领域表现出色，但在更细腻或具有想像性上下文中，它的回应可能不够一致或可靠。模棱两可回应的准确性不足： 类似于 ChatGPT，Bard 有时会优先考虑生成看似合理的类人回应，而不是专注于事实准确性。这可能导致潜在的不准确，例如在我们以上提出的相同问题中，这次 Bard 没有注意到梵蒂冈城是一个国家，尽管在首次回答中表示是，直到进一步确认才改变。虽然很难量化 ChatGPT 和 Bard 的准确度，我们认为询问它们一下会很有趣：
结论： ChatGPT 和 Bard 都提供令人印象深刻的语言能力，但其准确性应谨慎看待。ChatGPT 广泛的知识库及可调整性使其能够生成回应，但其准确性不能盲目信任。同样，Bard 利用现实世界的信息能力是其优势，但其准确性可能根据上下文的不同而有所变化。在两种情况下，如果想确保准确性和可靠性，建议单独验证两个聊天机器人提供的所有信息。
获胜者： 无
ChatGPT 和 Bard 提供了一系列有价值的功能，因此理解它们的优势和最佳用例是找到最适合的使用方法的关键。
ChatGPT 很适合激励创意、头脑风暴和文本生成使用 ChatGPT 来：
生成创意文本格式： ChatGPT 更擅长生成像诗、代码、剧本、音乐作品、电子邮件和信件等创意文本格式。对于需要生成创作内容的用户，如作家、音乐家和艺术家来说，它是一个好的选择。进行头脑风暴： ChatGPT 也可以用于头脑风暴。例如，一位作家可以使用 ChatGPT 生成故事的可能情节列表。总结文本： ChatGPT 也可用于文本总结，这对于需要总结研究论文的学生或需要总结会议内容或理解复杂要点的员工来说会有帮助。ChatGPT 是一个适合的选择：
客服代表需要回答问题和解决问题内容创作者需要头脑风暴和完善内容作家需要生成引人入胜的文本需要与聊天机器人进行交谈的任何人Bard 很适合即时研究、准确回答和简单内容生成使用 Bard 来：
研究近期事件： Bard 更擅长于研究近期事件。这使其成为需要随时了解最新动态的用户的良好选择，例如记者和研究人员。用相关信息回答问题： Bard 也更加能够用相关信息回答问题。这对于需要快速查找信息的任何人都会很有帮助。单个文本提示生成内容： Bard 还可以一个文本提示中创建多样的内容。这使其对于需要快速创作内容并在此过程中需要不同选项的用户，例如广告经理和社交媒体经理，成为良好选择。Bard 是一个适合的选择：
工程师需要研究和生成技术文档市场营销人员需要创建简短的社交媒体内容研究人员需要查找和分析数据学生需要学习新概念ChatGPT 与 Google Bard：优势和劣势ChatGPT Bard优势
高效的文本生成和总结能生成创意文本格式有助于头脑风暴创意和内容生成即时信息的获得研究近期事件用相关和个性化的信息回答问题劣势
回应限于截至2021年的信息回应的相关性可能有所不同不与 Google Workspace 整合在生成创意文本格式方面的能力较差较少能协助进行头脑风暴和创意点子生成结论： 如果您的任务围绕生成创意内容或进行头脑风暴，ChatGPT 是理想的伴侣。作家、音乐家和艺术家可以利用它的力量释放创造力。相反，如果您优先考虑获取即时信息、用数据驱动的回答解答问题或迅速创作内容，那么 Bard 是更好的选择。最终，最佳平台的选择将依赖于您的特定需求。
获胜者： 平手
随著它们越来越受欢迎，AI 聊天机器人周围的隐私问题也在不断增加。随著 ChatGPT 和 Bard 日益增强的能力和对我们日常生活的整合，它们可能会积累大量用户的个人信息，模糊公共与私人信息之间的界限。
AI 聊天机器人能够生成与上下文相关的回答，可能无意中暴露敏感信息或显示个人偏好，导致潜在的隐私泄露。此外，聊天机器人提供者对大量用户数据的集中存储和处理，也成为黑客的理想目标。
ChatGPT 和 Bard 如何收集个人数据ChatGPT 通过各种方式获得个人数据，包括上述用途的数据大量上传。这引发了人们对未经用户同意使用其个人信息的担忧。例如，如果您在 Reddit 的 Ask Me AnythingAMA贴文中分享了一个个人故事，OpenAI 可能会利用该评论来训练 ChatGPT。
由于 ChatGPT 与传统搜索引擎不同，它进行对话而不是提供搜索结果，这可能会造成虚假的安全感。因此，用户可能在使用对话时无意披露平常会保留的敏感信息。
此外，将 ChatGPT 用作工作场景的生产力工具导致了一些机密数据泄露的案例，例如在 三星的情况中，员工允许聊天机器人记录会议并访问专有代码。同样，由于 OpenAI 保留所有用户生成的内容，无论是公开还是私密，这些信息将永不删除，进一步提升了隐私担忧。
阅读更多：ChatGPT 与隐私：您的个人数据会发生什么？
对于 Bard 也面临著相似的担忧，这些担忧最近在欧洲最为明显，因其推出地因潜在的隐私问题而 延迟。这是因为 Bard 需要访问用户的 Google 帐户、网页历史、位置和语音数据。Google 表示，这些信息用于改善 Bard 和提供相关建议和推荐；然而，批评者认为这会构成隐私威胁，因为它可能使用户受到不必要的跟踪、个人资料分析和广告的影响。还有关于 Bard 是否尊
